散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系,适合观察数据分布、相关性、分组差异和异常点。

先准备一张能直接映射的数据表

散点图适合成对的 X 和 Y 数值数据,例如成本与信号、电压与电流、浓度与响应等。

推荐使用一列 X 数据和一列或多列数值数据。如果需要区分不同组,可以准备一个分组列,在当前版本支持时用于颜色或标记分类;如果需要给点添加文字说明,可以准备标签列。

练习数据 · 用于说明列结构
concentrationresponsegroup
12.1Control
23.8Control
35.2Treatment
47.4Treatment
58.1Treatment

创建散点图

编辑好数据后,可以在数据表中拖拽选择需要绘图的数据范围,也可以直接使用完整数据表。点击顶部“绘图”按钮,选择“散点图”,SmartPlot 会弹出“新建图形”窗口。

Step 1

选择范围与输出

在新建图形窗口确认数据范围,并选择新建图形或添加到已有图形。

散点图设置界面示意 · 非交互
菜单绘图 → 散点图
数据范围

全表:5 行,3 列

输出位置

新建图形

添加到已有图形

散点图设置界面示意 · 非交互
X 列
concentration · X
数值列
response · Y
分组列
group · 分组列
Step 2

映射 X、Y 与分组

依次映射X 列、数值列、分组列;下拉框中的列用途应与数据表一致。

Step 3

设置点的组织方式

根据数据结构设置X 映射、误差棒、标签列,并在创建前确认当前选项符合读图目的。

散点图设置界面示意 · 非交互
X 映射
共享 X成对 X-Y
误差棒
不使用
标签列
不使用
散点图设置界面示意 · 非交互
显示散点
按分组着色
数据表变量关系练习数据
已映射列3
Step 4

确认并创建

检查显示散点、按分组着色,确认映射列数量后点击“创建图形”。

可调整参数与出图检查

  • 点大小
  • 点形状
  • 点颜色
  • 透明度
  • 图例
  • 坐标轴范围
  • 当 X 值没有顺序或不是连续变量时,散点图通常比线图更合适。
  • 点数较多时建议减小点大小或增加透明度。
  • 不要在同一张图中使用过多点形状。
  • 只有在有助于解释数据时再添加趋势线。
  • 分析相关性前应先检查异常点。
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